Diseño de un sistema integrado para el control de calidad de datos de estaciones meteorológicas automáticas

El objetivo principal del mismo ha consistido en diseñar un sistema de control de calidad de los registros meteorológicos generados en la Red de Información proclimática de Andalucía. Dentro de este gran objetivo se han desarrollado métodos para efectuar los procedimientos de validación de forma automática. Se ha diseñado un sistema de aplicación remota, exportable a otras redes de estaciones meteorológicas, utilizando formatos normalizados compatibles con los Sistemas de Información Geográfica. Finalmente se ha elaborado un modelo de Metadatos para su futura incorporación dentro del sistema y se ha realizado un análisis de sensibilidad de la ecuación ASCE-Penman-Moteith para el cálculo de la ET0 utilizando los registros meteorológicos validados. Un sistema de este tipo responde a la necesidad en la sociedad actual de una información meteorológica de calidad ágil y eficaz, cumpliendo con las directrices marcadas por la Comisión de Meteorología Agrícola de la Organización Meteorológica Mundial

Multifractal Characterization of Seismic Activity in the Provinces of Esmeraldas and Manabí, Ecuador

Due to the enormous impact of seismic activity and the need to deepen knowledge of its behavior, this research work carries out an analysis of the multifractal nature of the magnitude, inter-distance and interevent time series of earthquakes that occurred in Ecuador during the years 2011–2017 in the provinces of Manabí and Esmeraldas, two areas with high seismic activity. For this study we use multifractal detrended fluctuation analysis (MF-DFA), which allows the detection of multifractality in a non-stationary series as well as in a series of parameters of non-linear characterization. The obtained results revealed that an interevent time series presents a higher degree of multifractality than the two previously mentioned. In addition, the Hurst exponent values were in a non-proportional function to (q), which is a weight value indicating the multifractal behavior of the dynamics of the earthquakes analyzed in this work. Finally, several multifractal parameters were calculated, and as a result all series were skewed to the right. This reveals that small variations in the analyzed series were more dominant than large fluctuations

Las Redes Sociales para la mejora de la capacidad de emprender y de autoempleo

Las Redes Sociales son hoy día una herramienta de enorme potencial dentro de un conjunto de aplicaciones diversas. Dentro de una sociedad globalizada y de la información como la actual, en la que se puede acceder a contenidos digitales desde cualquier terminal con acceso a Internet: móvil, tableta, portátil¿ debemos ser conscientes de las enormes posibilidades a las que se tiene acceso de una forma ágil y efectiva. ¿Conocen nuestros jóvenes universitarios las posibilidades de emprender proyectos comerciales propios? ¿Se sienten capacitados para en un futuro próximo afrontar el gran reto del autoempleo?El objetivo general del presente trabajo es la mejora por parte del alumnado en el uso de las redes sociales en el ámbito profesional por cuenta propia. Como objetivos específicos: la mejora de la capacidad de emprender, la mejora de la capacidad de autoempleo, la mejora de la capacidad creativa, la mejora de la capacidad de comunicación y el aprendizaje del uso de normas comunitarias en redes sociales, datos de privacidad, etc. Se han evaluado una serie de competencias educativas en la titulación de Ingeniería Civil antes y después de realizar la actividad en cuestión. Los resultados obtenidos ponen de manifiesto una mejora en la percepción por parte de los estudiantes de sus capacidades iniciales relacionadas con el emprendimiento, el autoempleo o la difusión de futuras ideas de negocio.Artículo revisado por pare

Assessing Machine Learning Models for Gap Filling Daily Rainfall Series in a Semiarid Region of Spain

The presence of missing data in hydrometeorological datasets is a common problem, usually due to sensor malfunction, deficiencies in records storage and transmission, or other recovery procedures issues. These missing values are the primary source of problems when analyzing and modeling their spatial and temporal variability. Thus, accurate gap-filling techniques for rainfall time series are necessary to have complete datasets, which is crucial in studying climate change evolution. In this work, several machine learning models have been assessed to gap-fill rainfall data, using different approaches and locations in the semiarid region of Andalusia (Southern Spain). Based on the obtained results, the use of neighbor data, located within a 50 km radius, highly outperformed the rest of the assessed approaches, with RMSE (root mean squared error) values up to 1.246 mm/day, MBE (mean bias error) values up to −0.001 mm/day, and R2 values up to 0.898. Besides, inland area results outperformed coastal area in most locations, arising the efficiency effects based on the distance to the sea (up to an improvement of 63.89% in terms of RMSE). Finally, machine learning (ML) models (especially MLP (multilayer perceptron)) notably outperformed simple linear regression estimations in the coastal sites, whereas in inland locations, the improvements were not such significant

El Grupo Musical Rock como Marco Educativo: desarrollo de habilidades sociales y competencias profesionales

La dinámica en los modelos sociales obliga a una continua revisión de los paradigmas educativos, bien como herramienta del proceso de enseñanza bien como vehículo idiomático adecuado para su inferencia en la población objeto. La presente propuesta pone de manifiesto el potencial educativo en un contexto de trabajo grupal a través del estilo Rock (música underground), donde gracias a la epistemología artística y a las exigencias socio-económicas de creación, desarrollo y consolidación de un proyecto musical, los sujetos adquieren una serie de competencias profesionales demandadas actualmente por el mercado laboral en disciplinas tan diversas como la ingeniería, la economía, el desarrollo empresarial, la política o la investigación científica. La resolución de problemas a través de la creatividad en dinámicas de grupo (ensayo musical) desarrolla una serie de habilidades y métodos de perfeccionamiento para superar los diferentes obstáculos en el camino hacia “el éxito”, hacen de los músicos de un grupo de Rock sujetos con capacidad de esfuerzo y superación -entre otros valores y competencias-, dotados para emprender cualquier proyecto laboral en el futuro.El presente trabajo sintetiza algunos aspectos clave sobre los feedbacks obtenidos en el contexto de un proyecto de transformación que los autores estiman de máxima pertinencia, fundamentándose en experiencias de transversalidad educativa e innovación llevadas a cabo por los autores en la Universidad de Córdoba, así como en conferencias, cursos de formación para profesorado y en la experiencia personal para conseguir la consolidación de grupos de Rock underground como Estirpe y Subtónica. 

El Grupo Musical Rock como Marco Educativo: desarrollo de habilidades sociales y competencias profesionales

La dinámica en los modelos sociales obliga a una continua revisión de los paradigmas educativos, bien como herramienta del proceso de enseñanza bien como vehículo idiomático adecuado para su inferencia en la población objeto. La presente propuesta pone de manifiesto el potencial educativo en un contexto de trabajo grupal a través del estilo Rock (música underground), donde gracias a la epistemología artística y a las exigencias socio-económicas de creación, desarrollo y consolidación de un proyecto musical, los sujetos adquieren una serie de competencias profesionales demandadas actualmente por el mercado laboral en disciplinas tan diversas como la ingeniería, la economía, el desarrollo empresarial, la política o la investigación científica. La resolución de problemas a través de la creatividad en dinámicas de grupo (ensayo musical) desarrolla una serie de habilidades y métodos de perfeccionamiento para superar los diferentes obstáculos en el camino hacia ¿el éxito¿, hacen de los músicos de un grupo de Rock sujetos con capacidad de esfuerzo y superación -entre otros valores y competencias-, dotados para emprender cualquier proyecto laboral en el futuro.El presente trabajo sintetiza algunos aspectos clave sobre los feedbacks obtenidos en el contexto de un proyecto de transformación que los autores estiman de máxima pertinencia, fundamentándose en experiencias de transversalidad educativa e innovación llevadas a cabo por los autores en la Universidad de Córdoba, así como en conferencias, cursos de formación para profesorado y en la experiencia personal para conseguir la consolidación de grupos de Rock underground como Estirpe y Subtónica.   Artículo revisado por pare

AgroML: An Open-Source Repository to Forecast Reference Evapotranspiration in Different Geo-Climatic Conditions Using Machine Learning and Transformer-Based Models

Accurately forecasting reference evapotranspiration (ET0) values is crucial to improve crop irrigation scheduling, allowing anticipated planning decisions and optimized water resource management and agricultural production. In this work, a recent state-of-the-art architecture has been adapted and deployed for multivariate input time series forecasting (transformers) using past values of ET0 and temperature-based parameters (28 input configurations) to forecast daily ET0 up to a week (1 to 7 days). Additionally, it has been compared to standard machine learning models such as multilayer perceptron (MLP), random forest (RF), support vector machine (SVM), extreme learning machine (ELM), convolutional neural network (CNN), long short-term memory (LSTM), and two baselines (historical monthly mean value and a moving average of the previous seven days) in five locations with different geo-climatic characteristics in the Andalusian region, Southern Spain. In general, machine learning models significantly outperformed the baselines. Furthermore, the accuracy dramatically dropped when forecasting ET0 for any horizon longer than three days. SVM, ELM, and RF using configurations I, III, IV, and IX outperformed, on average, the rest of the configurations in most cases. The best NSE values ranged from 0.934 in Córdoba to 0.869 in Tabernas, using SVM. The best RMSE, on average, ranged from 0.704 mm/day for Málaga to 0.883 mm/day for Conil using RF. In terms of MBE, most models and cases performed very accurately, with a total average performance of 0.011 mm/day. We found a relationship in performance regarding the aridity index and the distance to the sea. The higher the aridity index at inland locations, the better results were obtained in forecasts. On the other hand, for coastal sites, the higher the aridity index, the higher the error. Due to the good performance and the availability as an open-source repository of these models, they can be used to accurately forecast ET0 in different geo-climatic conditions, helping to increase efficiency in tasks of great agronomic importance, especially in areas with low rainfall or where water resources are limiting for the development of crops

A simple scaling analysis of rainfall in Andalusia (Spain) under different precipitation regimes

A simple scaling analysis was performed in Andalusia (Spain) using daily records from 377 selected stations covering the temporal period between 1870 and 2018. Since Andalusia is a region of considerable climatic variety, with notably wet areas as well as extremely dry zones, this study is useful to investigate the relationship between the simple scaling parameter value and the characteristic rainfall regime of a place. Despite the great correspondence with the average annual precipitation (PRCPTOT), a clear dependence on rainfall irregularity was observed, revealed by the ratio of the maximum daily precipitation and PRCPTOT, as well the wet spells frequency index CWD. The spatial distribution of the simple scaling parameter captured the increasing influence of the Mediterranean Sea towards the East. The easternmost dry areas are clearly influenced by Mediterranean disturbances, with a high proportion of convective rainfall and an irregular rainfall pattern. Using a simple scaling parameter, the generalized equations of the intensity-duration-frequency (IDF) curves, of great hydrological interest were calculated for the eight Andalusian provincial capitals. Moreover, the temporal trends of this parameter in the four past decades were studied in the different areas with the aim of determining if changes in their rainfall patterns due to global warming could be detected.Peer ReviewedPostprint (published version

Gamification and cooperative learning to improve the acquisition of Engineering Projects Competences

El presente proyecto plantea una combinación de las novedosas metodologías docentes: gamificación y aprendizaje cooperativo con el objetivo principal de mejorar la adquisición de competencias en Ingeniería de Proyectos. Todo ello se ha llevado a cabo mediante la elaboración de una práctica audiovisual en formato podcast sin interrupción para su difusión on-line, basada en el temario de cada una de las asignaturas involucradas: Restauración Hidrológico-Forestal (Grado de Ingeniería Forestal) y Proyectos (Grado de Física). El impacto favorable del empleo de esta metodología se ha podido observar tras el análisis de los resultados obtenidos, ya que la mejora en la percepción de las competencias evaluadas fue notable. Además, el presente proyecto puede servir de base para la implementación de experiencias similares en otras asignaturas de los profesores y departamentos implicados.The present project proposes a combination of the new teaching methodologies: gamification and cooperative learning, being the main goal the improvement in the acquisition of competences in Projects Engineering. All this has been carried out through the development of an audiovisual practice in podcast format without interruption for on-line dissemination, based on the topics of each of the subjects involved: Hydrological-Forest Restoration (Forest Engineering Degree) and Projects (Degree in Physics). The favourable impact of the use of this methodology has been observed after the analysis of the results obtained, since the improvement in the perception of the evaluated competences was remarkable. In addition, the present project can serve as the basis for the implementation of similar experiences in other subjects of the professors and departments involved

A Simple Scaling Analysis of Rainfall in Andalusia (Spain) under Different Precipitation Regimes

A simple scaling analysis was performed in Andalusia (Spain) using daily records from 377 selected stations covering the temporal period between 1870 and 2018. Since Andalusia is a region of considerable climatic variety, with notably wet areas as well as extremely dry zones, this study is useful to investigate the relationship between the simple scaling parameter value and the characteristic rainfall regime of a place. Despite the great correspondence with the average annual precipitation (PRCPTOT), a clear dependence on rainfall irregularity was observed, revealed by the ratio of the maximum daily precipitation and PRCPTOT, as well the wet spells frequency index CWD. The spatial distribution of the simple scaling parameter captured the increasing influence of the Mediterranean Sea towards the East. The easternmost dry areas are clearly influenced by Mediterranean disturbances, with a high proportion of convective rainfall and an irregular rainfall pattern. Using a simple scaling parameter, the generalized equations of the intensity-duration-frequency (IDF) curves, of great hydrological interest were calculated for the eight Andalusian provincial capitals. Moreover, the temporal trends of this parameter in the four past decades were studied in the different areas with the aim of determining if changes in their rainfall patterns due to global warming could be detected